各有关高校：
2019年江苏省研究生“互联网+”与智能农业学术创新论坛暨“互联网+”与智能应用高峰论坛于11月9日在江苏大学组织了投稿论文评审。此次论坛共收到论文51篇，论文投稿单位覆盖了日本会津大学、东南大学、南京航空航天大学、南京农业大学、中国矿业大学、华南农业大学、安徽农业大学、扬州大学、江苏大学、江苏科技大学、三江学院、南通市广益机电有限责任公司等高校院所和公司。论坛承办单位江苏大学对投稿论文进行了初审工作，初审包括论文内容相关性、论文结构完整性、论文图表完整性三方面进行筛选，最终选出有效论文25篇。
评审会由江苏大学研究生院组织，江苏大学计算机科学与通信工程学院承办，论文评审专家来自南京大学、东南大学、南京农业大学等高校院所，研究领域覆盖人工智能、计算机网络、农业科学、农业机械等相关领域。经遴选与评审，本次论坛共评选出一等奖论文3篇、二等奖论文7篇、三等奖论文10篇、优胜奖论文5篇。
同时，会议承办方邀请了《通信学报》《江苏大学学报自然科学版》的杂志社领导与编委，组织了优秀论文推荐工作。在一、二等奖获奖论文的基础上，经期刊和评审专家遴选，拟推荐论文10篇，其中《通信学报》0篇，《江苏大学学报》（自然科学版）10篇。经论坛执委会审定、论坛组委会同意，现将论文获奖名单（见附件1）及优秀论文期刊推荐结果（见附件2）予以公布。
附件1：2019年江苏省研究生“互联网+”与智能农业学术创新论坛暨“互联网+”与智能应用高峰论坛获奖论文名单
附件2：2019年江苏省研究“互联网+”与智能农业生学术创新论坛暨“互联网+”与智能应用高峰论坛优秀论文期刊推荐名单
江苏省工学2类研究生教育指导委员会
江苏大学研究生院 党委研究生工作部
江苏大学计算机科学与通信工程学院
江苏大学流体机械工程技术研究中心
2019年11月11日
附件1：
2019年江苏省研究生“互联网+”与智能农业学术创新论坛暨“互联网+”与智能应用高峰论坛获奖论文名单
获奖等奖 | 论文题目 | 作者 | 单位 |
一等奖 | 基于作物生育期模型的大豆花期全基因组关联分析 | 许俊杰，闫文亮，涂建新，赵团结，姜海燕 | 南京农业大学信息科学与技术学院；南京农业大学国家大豆改良中心 |
基于因子图的无人喷雾机多源融合定位 | 沈跃，盛晨航，刘慧，崔业民，龙友能 | 江苏大学电气信息工程学院；南通市广益机电有限责任公司 |
基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法 | 刘赛雄，陆虎，蔡剑 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院；南京农业大学农学院 |
二等奖 | 遥感图像高光谱波段的多目标人工蜂群选择算法 | 贺春林，张勇，王衍虎 | 中国矿业大学信息与控制工程学院 |
基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法 | 应毅，唐立，刘定一，刘亚军
| 三江学院计算机科学与工程学院；会津大学计算机科学与工程研究生院；东南大学 计算机科学与工程学院 |
基于YOLOV3的大豆单株荚数无损测量方法 | 陈姝，姜海燕，赵团结，陈尧，徐灿 | 南京农业大学信息科技学院；南京农业大学国家大豆改良中心 |
基于Ce-Cu改性Fe-ZSM5分子筛催化剂的SCR智能控制模型在农业机械柴油机中的应用 | 于丹，李幸军，吕星磊，张宇博，王攀 | 江苏大学汽车与交通工程学院 |
基于混合智能算法的支持向量机的粮食产量预测 | 高心怡，韩 飞 | 江苏大学计算机与通信工程学院 |
农业无人机视频稳像研究 | 李世超，成科扬，詹永照 | 江苏大学江苏大学计算机科学与通信工程学院；社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室 |
基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度 | 王涛，张友华，曾梦婷，胡楠，刘心怡，马凡，乐毅，高羽佳，吴云志 | 安徽农业大学信息与计算机学院；安徽省北斗精准农业信息工程实验室 |
三等奖 | Aqua Crop模型及其研究进展 | 李庆禄，周彤，刘 涛，武威，姚照胜，李瑞，孙成明 | 江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室 扬州大学；江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心，扬州大学 |
“互联网+农业”背景下的农产品冷链物流配送中心优化研究 | 蒲俊，何美玲 | 江苏大学汽车与交通工程学院 |
物流中心最大覆盖选址算法 | 李强懿，沈家全，徐成路 | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
基于深度网络模型的牛头计数算法 | 周德海，高月芳，刘财兴 | 华南农业大学数学与信息学院 |
基于改进离散烟花算法的物流路径优化研究 | 王思琦，高尚 | 江苏科技大学计算机学院 |
基于改进花朵授粉算法的车辆路径问题研究 | 黄佳艳，程科 | 江苏科技大学计算机学院 |
基于加权稀疏低秩组件编码的猪脸识别算法 | 孙家傲,李世超，成科扬 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
基于深度神经网络的病虫草害实体关系联合抽取 | 沈利言，姜海燕，黄海 | 南京农业大学信息科学技术学院；南京农业大学国家信息农业工程技术中心 |
基于多层特征融合的农作物病虫害识别 | 谢熹，刘哲，宋余庆，邹小波 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院；江苏大学食品与生物工程学院 |
基于响应图融合的孪生网络目标跟踪 | 乔亚茹，钱强，史金龙 | 江苏科技大学计算机学院 |
优胜奖 | 基于大数据平台的农作物病虫监测预警系统的研究 | 刘心怡，崔锐，窦慧敏，胡磊，梁振京，张友华，高羽佳 | 安徽农业大学；安徽省北斗精准农业信息工程实验室 |
基于深度学习的遥感卫星图像识别 | 王松，范自柱，魏超，张泓 | 华东交通大学理学院 |
基于感知数学模型的监测区域覆盖优化算法 | 李强懿，沈家全，徐成路 | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
基于调整节点间距的监测区域覆盖优化算法 | 李强懿，沈家全，徐成路 | 南京航空航天大学 |
对不连续帕累托前沿的一种改进的MOEAD | 张宁，高尚 | 江苏科技大学计算机学院 |
附件2：
2019年江苏省研究“互联网+”与智能农业生学术创新论坛暨“互联网+”与智能应用高峰论坛优秀论文期刊推荐名单
推荐期刊名称 | 论文题目 | 作者 | 单位 |
《江苏大学学报》（自然科学版） | 基于作物生育期模型的大豆花期全基因组关联分析 | 许俊杰，闫文亮，涂建新，赵团结，姜海燕 | 南京农业大学信息科学与技术学院；南京农业大学国家大豆改良中心 |
基于因子图的无人喷雾机多源融合定位 | 沈跃，盛晨航，刘慧，崔业民，龙友能 | 江苏大学电气信息工程学院；南通市广益机电有限责任公司 |
基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法 | 刘赛雄，陆虎，蔡剑 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院；南京农业大学农学院 |
遥感图像高光谱波段的多目标人工蜂群选择算法 | 贺春林，张勇，王衍虎 | 中国矿业大学信息与控制工程学院 |
基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法 | 应毅，唐立，刘定一，刘亚军
| 三江学院计算机科学与工程学院；会津大学计算机科学与工程研究生院；东南大学 计算机科学与工程学院 |
基于YOLOV3的大豆单株荚数无损测量方法 | 陈姝，姜海燕，赵团结，陈尧，徐灿 | 南京农业大学信息科技学院；南京农业大学国家大豆改良中心 |
基于Ce-Cu改性Fe-ZSM5分子筛催化剂的SCR智能控制模型在农业机械柴油机中的应用 | 于丹，李幸军，吕星磊，张宇博，王攀 | 江苏大学汽车与交通工程学院 |
基于混合智能算法的支持向量机的粮食产量预测 | 高心怡，韩 飞 | 江苏大学计算机与通信工程学院 |
农业无人机视频稳像研究 | 李世超，成科扬，詹永照 | 江苏大学江苏大学计算机科学与通信工程学院；社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室 |
基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度 | 王涛，张友华，曾梦婷，胡楠，刘心怡，马凡，乐毅，高羽佳，吴云志 | 安徽农业大学信息与计算机学院；安徽省北斗精准农业信息工程实验室 |
